AI 應用與整合研究室（AI^2 Lab）
AI Application and Integration Lab
(Dept. CSIE, National Taiwan University)
（formerly IVC Lab @ Sinica）

＝＝＝ 人才招募中 ＝＝＝

Laboratory Director

陳祝嵩 Chu-Song Chen
台灣大學資訊工程學系 教授
中研院資訊所 合聘研究員
台大醫院智慧醫療中心 兼任研究員

專長: 深度學習、電腦視覺、機器學習、影像處理、多媒體處理、大數據分析

Email: chusong @iis.sinica.edu.tw
    song @iis.sinica.edu.tw
Tel: 886-2-3366-4888 #317
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學歷 台灣大學資訊工程學研究所 碩士/博士 (1991/1996) 交通大學控制工程學系 學士 (1989)

Publications

Work Experience

經歷

  1. 科技部 AI 創新研究中心拔尖整合(Capstone)計畫 智慧急診: 以人工智慧改善急診病人流動及解決壅塞之全面性策略 共同主持人 (2020/03 –present)
  2. 台大智慧聯網 (IOX) 創新研究中心 台達電合作計畫 共同主持人 (2020/1–2020/12)
  3. 國民中學科技領域教科圖書 審定委員 (2019/08–present)
  4. 科技部智慧計算學門 複審委員 (2018–2021/01)
  5. 全國指標性科技計畫 科技部 AI 創新研究中心專案 計畫主持人 (2018/01–present)
  6. 杰悉科技合作計畫 主持人 (2018/11–2021/02)
  7. 科技部旗艦計畫數位經濟前瞻技術研發與應用 VR/AR 領域召集人 (2017–present)
  8. Associate Editor (副編輯) of Pattern Recognition (國際重要期刊；2018–present)
  9. 科技部人工智慧與深度學習專案 計畫主持人 (2016/11–2018/03) (通過率 13/49)
  10. 香港商雅虎資訊 (Yahoo! Taiwan) 合作計畫 主持人 (2015/11–2016/11)
  11. 理監事, 中華民國影像處理暨圖形識別學會 (2015/1–2022/12)
  12. Associate Editor (副編輯) of Machine Vision and Applications (國際重要期刊；2010–2021/01)
  13. 兼任教授, 台灣大學, 資訊網路與多媒體研究所 (2009/9–2021/01)
  14. 研究員, 中央研究院, 資訊科學研究所 (2008/11–2021/01)
  15. 副主任, 中央研究院, 資訊科技創新研究中心 (2008/11–2015/03)
  16. 合聘研究員, 中央研究院, 資訊科技創新研究中心 (2008/11–2021/01)
  17. 理事, 中華民國影像處理暨圖形識別學會 (2008/01–2012/01)
  18. 秘書長, 中華民國影像處理暨圖形識別學會 (2007/01–2008/12)
  19. 兼任副教授, 臺北科技大學, 資訊工程研究所 (2004/01–2005/06)
  20. 副研究員, 中央研究院, 資訊科學研究所 (2003/10–2008/11)
  21. 合聘助理教授, 台灣師範大學, 圖文傳播學系 (2001/09–2004/01)
  22. 助研究員, 中央研究院, 資訊科學研究所 (1999/08–2003/10)
  23. 博士後研究學者, 中央研究院, 資訊科學研究所 (1996/10–1999/07)

Recent Honor and Profession Activity

獲獎與績效

  1. 全球前 2% 頂尖科學家（史丹佛大學統計）（2020 career 與 single-year 同時列名），並於所屬領域 “Artificial Intelligence & Image Processing“ 排名在 1% 內 (2021/10)
  2. 未來科技獎：入圍技術團隊 2021 ─ 智慧急診即時決策支援系統:住院安排、停留時間、暨相似病歷取回之妥善化技術 (2021/08)
  3. 國際視覺領域十項全能角逐排行榜  榜首, AI^2 Lab gets Rank 1 of Visual Domain Decathlon Competition (2021/02 – 2021/12)
  4. 最佳潛力獎 第一名，2020 科技部 AI 跨域觀摩交流暨成果發表會 (2020)
  5. 國際競賽優勝 Winner of CVPR2019 AAMVEM Workshop 環境監測海洋影片自動分析競賽, 美國長灘 (2019)
  6. 全國性競賽冠軍 研究團隊榮獲2019全國智慧製造大數據分析競賽，企業與研究機構組ProjectA 首獎 (2019)
  7. 全國性競賽獲獎 研究團隊榮獲經濟部主辦 IDEAS Show x AI 商品影像 AI 辨識競賽 企業獎 (2019)
  8. 國際競賽邀請發表 IEEE MMSP 2019 Embedded Deep Learning Object Detection Model Competition，受邀發表論文 (2019)
  9. 最佳展示獎 第一名 科技部第三季 AI 跨域觀摩交流會 AI創新研究中心華山論劍PART 3 (2019)
  10. AI 投資潛力獎 第三名 科技部第三季 AI 跨域觀摩交流會 AI創新研究中心華山論劍PART 3 (2019)
  11. 教學優良獎 106 學年度台灣大學教學優良兼任教師 (2018)
  12. 博士論文獎 (指導教授) 中華民國資訊學會 IICM Ph.D. Dissertation Award, Honorable Mention (2016)
  13. 碩士論文獎 (指導教授) 中華民國影像處理暨圖形識別學會 IPPR IPPR MS Thesis Award, Honorable Mention (2015)
  14. 最佳論文獎 CVGIP電腦視覺圖學及影像處理研討會 IPPR Conference on CVGIP: Best Paper Award (2015)
  15. 最佳論文獎 CVGIP電腦視覺圖學及影像處理研討會 IPPR Conference on CVGIP: Best Paper Award (2014)
  16. 國際會議最佳論文獎 2014 IEEE Internet of Things Conference (IEEE iThings): Best Paper Award (2014)
  17. 由田機器視覺獎 第八屆【人臉信息Live辨識 — 性別、年齡、人臉及表情辨識】競賽：第一名 (共同指導教授) (2013)
  18. 經濟部國家產業創新獎-年度科專楷模獎 「以視覺為基礎之智慧型環境建構」科技專案計畫團隊參與教授 (2013)
  19. 最佳海報論文獎 全國計算機會議 (National Computer Symposium ; NCS): Best Workshop Paper Award (2013)
  20. 佳作論文獎 Matlab/Simulink Tech Forum 技術高峰會: Outstanding Paper Award (2013)

Recent Talks

演講

  1. “深度學習之電腦視覺應用”, 彰化師範大學資管系 (2020/12/25)
  2. “Continual Lifelong Learning of Deep Neural Network Models,” Tutorial Talk in VLSI-DAT 2020, 國際超大型積體電路技術研討會, 新竹國賓飯店 (2020/08/10)
  3. “Construction of compact features for efficient image retrieval and continual learning of deep models”，台大資工系 (Department of Computer Science and Information Engineering, National Taiwan University) (2020/03/06)
  4. “Continual lifelong learning of deep models”，清大通訊所 (Institution of Communication, National Tsing Hua University) (2019/12/20)
  5. “Lifelong learning and Merging of Deep Models”，AI 創新研究專案國際研討會暨聯合成果展，交通大學博愛校區 賢齊館 (2019/11/14)
  6. 「深度永續學習機制及其在影像檢測上的契機」，AI 技術領袖班結業典禮專題演講，高雄日月光公司 (2019/11/13)
  7. “Learning efficient deep features for retrieval and continual lifelong learning of deep models”，中研院資訊所 (2019/10/01)
  8. 「異質性深度模型整合與檢索特徵學習」，大型計畫期中報告研討會，中研院資訊所 (2019/07/30)
  9. “Merging and lifelong learning of deep models”，2019 Google AI Boot Camp (Google AI 創新研究營) in Taiwan，台大德田館 (2019/07/03)
  10. “Deep Learning of Binary Hash Codes for Efficient Retrieval”，台北市立教育大學資訊科學系 (2019/04/05)
  11. “Merging Deep CNNs for Mobile Devices”，AI Computing Workshop / AI 晶片設計研討會，桃園大溪笠復威斯汀酒店，科技部「AI 創新研究中心」專案計畫 推動辦公室 (2018/07/10)
  12. “Some of My Research Results on Deep Learning,” Department of CS, University of Taipei (2018/06/05)
  13. “Unifying and Merging Well-trained Deep Neural Networks for Inference Stage”，清大台達館，科技部「AI 創新研究中心」專案計畫 推動辦公室 (2018/06/08)
  14. “Deep Learning Techniques for Object Detection and Recognition”，泛知識節，實踐大學國際會議廳 (2017/11/11)
  15. “Learning Deep Representations for Efficient and Effective Image Retrieval,” Department of CSIE, National University of Tainan (2017/11/30)
  16. “Supervised Learning of Semantics-Preserving Hash via Deep Convolutional Neural Networks,” Department of CSIE, Chung Hua University (2017/10/05)
  17. “Supervised Learning of Semantics-Preserving Hash via Deep Convolutional Neural Networks,” Dept. of Computer & Communication Eng., Ming Chuan University (2017/10/13)
  18. “Learning Deep Representations for Efficient and Effective Image Retrieval,” Department of EE, National Chung Hsing University (2017/10/06)
  19. 「物件偵測與辨識技術」，交大電資大樓，自動光學檢測設備聯盟（AOIEA） (2017/09/28)
  20. “Learning Deep Representations for Efficient and Effective Retrieval,” Department of EE, National Kaohsiung University of Applied Science (2017/06/12)
  21. “Learning Deep Representations for Efficient and Effective Retrieval,” Taiwan, Acer company (2017/06/09)
  22. “Supervised Learning of Semantics-Preserving Hash via Deep Convolutional Neural Networks,” Department of CSIE, National Sun Yat-sen University (2017/05/05)
  23. “Learning Deep Representations for Efficient and Effective Image Retrieval,” Appier company, Taiwan (2017/05/25)
  24. “Human Age Estimation and Cross-Age Face Recognition,” ACCV2016 Workshop on Facial Informatics, Taiwan (2016/11/20)
  25. “Deep Feature Representations for Image Retrieval,” Invited talk in NVIDIA GTC Taiwan 2016, Taipei Marriott Hotel (2016/09/21)
  26. “Deep Learning in Computer Vision and Its Application to Image Retrieval,” Department of CSIE, National Ilan University (2016/05/25)
  27. “Cross-Age Reference Coding for Age-Invariant Face Recognition and Retrieval,” CSIE, Division of Continuing Education, Tamkang University (2016/03/29)
  28. “Deep Learning in Computer Vision and Its Application to Hash Learning,” Department of Electrionic and Computer Enginnering, National Taiwan University of Science and Technology (2016/01/04)
  29. “Overview of Deep Learning in Computer Vision,” CSIE, Division of Continuing Education, Tamkang University (2015/04/07)

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